يرجى إضافة وصلات داخلية للمقالات المتعلّقة بموضوع المقالة.

مرمز تلقائي

من أرابيكا، الموسوعة الحرة

هذه هي النسخة الحالية من هذه الصفحة، وقام بتعديلها عبود السكاف (نقاش | مساهمات) في 17:50، 10 نوفمبر 2023 (بوت:صيانة V5.9.3، حذف وسم يتيمة). العنوان الحالي (URL) هو وصلة دائمة لهذه النسخة.

(فرق) → نسخة أقدم | نسخة حالية (فرق) | نسخة أحدث ← (فرق)
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

المُرمِّز التلقائي[1] هو نوع من الشبكات العصبوينة الاصطناعية المستخدمة لتعلم الترميز الفعال للبيانات غير المسماة (تعلم غير مراقب).[2][3] يتعلم المرمز التلقائي وظيفتين: وظيفة الترميز التي تحول بيانات الإدخال، ووظيفة فك الترميز التي تعيد إنشاء بيانات الإدخال من التمثيل المرمز. يتعلم المرمز التلقائي تمثيلاً فعالاً (ترميزًا) لمجموعة من البيانات، وذلك لتقليل الأبعاد.

المراجع

  1. ^ Q111421033، ص. 43، QID:Q111421033
  2. ^ Kramer، Mark A. (1991). "Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks" (PDF). AIChE Journal. ج. 37 ع. 2: 233–243. DOI:10.1002/aic.690370209. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-11-07.
  3. ^ Kramer, M. A. (1 Apr 1992). "Autoassociative neural networks". Computers & Chemical Engineering. Neutral network applications in chemical engineering (بEnglish). 16 (4): 313–328. DOI:10.1016/0098-1354(92)80051-A. ISSN:0098-1354. Archived from the original on 2023-11-07.