|
تضامنًا مع حق الشعب الفلسطيني |
هندسة فورية
الهندسة الفورية (بالإنجليزية: Prompt engineering) هي مفهوم في الذكاء الاصطناعي ، وخاصة معالجة اللغة الطبيعية (NLP). في الهندسة السريعة يُضمن وصف المهمة عند الإدخال، وقد يكتب كسؤال بدلاً من تقديمه ضمنيًا. تعمل الهندسة السريعة عن طريق تحويل المهمة إلى مجموعة بيانات سريعة وتدريب نموذج لغوي مع ما يُسمى "التعلم المستند إلى السرعة" أو "التعلم الفوري" فقط.[1][2]
تُعتبر نماذج اللغة GPT-2 و جي بي تي-3 [3] من الخطوات الهامة في الهندسة السريعة، ففي عام 2021 أظهرت الهندسة السريعة متعددة المهام أداءً جيدًا في المهام الجديدة باستخدام مجموعات بيانات متعددة في البرمجة اللغوية العصبية.[4] وتُظهر الموجهات التي تتضمن قطارًا فكريًا في أمثلة تعليمية قليلة اللقطات مؤشرًا أفضل للتفكير في نماذج اللغة.[5]
بدأ تقديم نماذج التعلم الآلي للجمهور في عام 2022 مثل دال-إي وميدجورني التي تعمل على تحويل النص إلى صورة.[6]
مراجع
- ^ Q95726769، QID:Q95726769
- ^ Q109286554، QID:Q109286554
- ^ Q95727440، QID:Q95727440
- ^ Q108941092، QID:Q108941092
- ^ Q111971110، QID:Q111971110
- ^ Monge, Jim Clyde (25 Aug 2022). "Dall-E2 VS Stable Diffusion: Same Prompt, Different Results". MLearning.ai (بEnglish). Archived from the original on 2023-01-14. Retrieved 2022-08-31.
| هندسة فورية في المشاريع الشقيقة: | |
